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深度學習

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新一代倍加信人 臉 識 別算法大多基于高密度GPU架構硬件，運用深度學習技術，實現人臉建模、比對、檢索等功能，并可與各行業平臺結合，實現人臉實時報警、身份驗證、人證比對、大庫檢索等應用，構建人工智能及安防大數據解決方案。

在高可靠大數據計算的保障之下，新一代倍加信人 臉 識 別算法采用局部特征分類建模的方式，細化人體臉部特征差異，不但大幅提升倍加信人 臉 識 別的準確率，而且隨著訓練樣本數量的提升，準確率還會不斷升級，從根本上改善了倍加信人 臉 識 別的用戶體驗，不僅提升了考勤等簡單應用的性能，也為人證比對、人員檢索、人臉支付等新應用打開了大門。

網絡云時代

近幾年，伴隨著我國推動智慧城市進程，智慧社區、智能家居、云平臺，云視頻，云對講等等概念已經廣為人知，當然這其中也包括云門禁，但從落地項目來看，云門禁在當中的發展卻有點落后。

歸根結底，云門禁之所以受到影響，主要原因在于倍加信門 禁 系統核心功能是利用多區域多權限來進行開或鎖門，所涉及到的邏輯更加復雜，加上對網絡安全有著更高的要求，因此從更多的項目角度來看，云門禁更加趨向于個人性定制。

融合創新
　 
各大企業的跨界和各大系統之間的融合，加速傳統安防產業洗牌，也為產業帶來的嶄新的挑戰和機遇。

在物聯網，云計算，大數據，5G的輔助下，倍加信門 禁 系統帶來了外觀、功能、技術、應用上的迭代，如今已經能夠實現聯動視頻監控系統，防盜報警系統，消防報警系統等等子系統，并通過手機APP進行遠程操控，實現智能化管理，便捷化操作等等應用服務。

在技術創新和融合集成的驅動下，倍加信門 禁 系統從最初的門禁一卡通，結合生物識別，大數據，深度學習等創新技術快速升級，突破技術壁壘，開辟出更廣闊的發展空間。